報告題目：機(jī)械傳動系統(tǒng)故障個性化診斷原理與方法探討

報告所屬學(xué)科：管理科學(xué)與工程

報告人：向家偉（溫州大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院）

報告時間：2021年5月30日 10:00

報告地點：經(jīng)管709

報告摘要：

如何獲得機(jī)械系統(tǒng)大量反映實際運行狀態(tài)的故障樣本，是制約人工智能診斷模型走向工程應(yīng)用的瓶頸。提出機(jī)械系統(tǒng)個性化故障診斷基本原理，通過建立機(jī)械系統(tǒng)數(shù)值模擬模型，進(jìn)行仿真分析，獲得故障樣本，解決故障診斷過程中故障特征信息缺乏的短板，從而激活人工智能診斷方法。以軸承、齒輪傳動、轉(zhuǎn)子系統(tǒng)等機(jī)械系統(tǒng)為例，構(gòu)建完好結(jié)構(gòu)有限元模型，開展模型修正，獲得“高保真”仿真模型。預(yù)定義多類故障并添加至“高保真”有限元模型，計算生成故障樣本集，作為人工智能診斷模型的訓(xùn)練樣本，用于待診斷測試樣本分類。給出了個性化診斷精度進(jìn)一步提高的可行途徑并開展相關(guān)研究。任意選取的支持向量機(jī)、極限學(xué)習(xí)機(jī)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能診斷模型故障分類實驗結(jié)果表明：所提出機(jī)械故障診斷的個性化診斷原理，具有較強(qiáng)的普適性與可拓展性。

報告人簡介：

向家偉教授、1974年生，博士，博士（兼職）/碩士研究生導(dǎo)師。溫州大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院院長。2006年獲西安交通大學(xué)機(jī)械工程博士學(xué)位。入選浙江省有突出貢獻(xiàn)中青年專家、萬人計劃科技創(chuàng)新領(lǐng)軍等。主持40余項科研項目：國基4項(重點1項)、合作單位主持國基2項（重點1項）、浙江萬人計劃項目1項、省自然科學(xué)杰出青年基金1項、省基金重大1項等。發(fā)表150余篇論文，SCI收錄150余篇，SCI引用3000余次，授權(quán)發(fā)明專利30件、申請20件。在應(yīng)用研究領(lǐng)域，通過多項企業(yè)合作課題，開發(fā)出故障/損傷診斷系統(tǒng)、嵌入式故障診斷儀等，產(chǎn)生較大經(jīng)濟(jì)效益和社會影響。獲教育部、浙江省、廣西區(qū)二等獎3項（排名1）、中國僑界貢獻(xiàn)獎(創(chuàng)新團(tuán)隊)（排名1）、浙江省科技進(jìn)步三等獎2項（排名2、3）?！禨ensors》、《農(nóng)業(yè)工程學(xué)報》等編委，《Measurement》、《Applied Acoustics》等六種SCI期刊客籍主編、中國機(jī)械工程學(xué)會設(shè)備與維修工程分會常務(wù)委員、中國通用機(jī)械工業(yè)協(xié)會振動檢測與故障診斷專業(yè)委員會委員。